GigaChat 3.5 Reasoning: новый этап развития ИИ

Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — флагманскую мультимодальную нейросеть с режимом рассуждений. Модель не даёт мгновенный ответ на сложные вопросы, а поэтапно разбирает задачу, составляет план решения, при необходимости использует поиск и другие инструменты, проверяет промежуточные результаты на ошибки и только затем формирует ответ.

GigaChat 3.5 Reasoning отличается высокой скоростью работы и эффективностью: она решает задачи, используя меньше ресурсов, и существенно экономит токены по сравнению с ведущими открытыми нейросетями.

Режим рассуждений полезен в ситуациях, требующих более чем одного действия или простого поиска информации. Например, модель способна выявлять противоречия в договорах, выполнять финансовые расчёты или анализировать сложные ошибки в коде.

Модель уже доступна пользователям ГигаЧата, разработчикам — бесплатно по лицензии MIT для интеграции в свои продукты. В ближайшее время GigaChat 3.5 Reasoning станет доступен бизнесу через API.

Антон Фролов, старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка:

Сегодня от ИИ ждут не просто быстрого ответа, а способности разобраться в сложной задаче. GigaChat способен разложить задачу на этапы, определить недостающие данные, проверить выводы и при необходимости скорректировать решение. Это важный шаг к проактивному ИИ, способному взаимодействовать с другими сервисами. GigaChat — единственная российская модель с режимом рассуждений.

Пользователь может активировать режим рассуждений при помощи отдельной кнопки. Для простых вопросов модель даёт мгновенный ответ, а для сложных задач может использовать десятки тысяч токенов. Новая версия улучшила работу с кодом и агентскими сценариями, требующими последовательного выполнения нескольких действий. Например, при планировании поездки модель может уточнить параметры, подобрать рейс и отель, проверить соответствие бюджета и скорректировать план при обнаружении противоречий.

Поддержка режима рассуждений позволила значительно улучшить качество работы GigaChat, особенно в агентских задачах, работе с инструментами, программировании и решении задач со сложной логикой.