ИИ в агробизнесе: новые возможности

Агропромышленный комплекс активно цифровизируется и внедряет высокотехнологичные решения. Денис Козлов, заведующий кафедрой информатики АлтГУ, рассказал altapress.ru о применении искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве.

Одно из ключевых направлений — точное земледелие. Оно использует данные с датчиков, дронов и спутников. ИИ помогает строить карты вегетации, выявлять проблемные зоны и точечно вносить пестициды и удобрения. Например, лёгкий дрон облетает поле, собирает данные, а специальная программа анализирует снимки. Затем тяжёлый дрон-опрыскиватель вносит необходимые вещества точно в проблемные зоны.

В АлтГУ разрабатывают алгоритмы для анализа снимков полей подсолнечника. Они позволяют мониторить состояние посевов и прогнозировать урожай. Учёные также работают над задачей бесшовного склеивания множества снимков в единую карту поля.

Перспективное направление — «умные» теплицы с адаптивным климат-контролем. ИИ управляет системами вентиляции, полива и досветки, подстраивая условия под потребности культуры. Роботизация и системы ИИ также применяются для управления поливом и энергопотреблением на сельхозпредприятиях.

Учёные АлтГУ разработали сканер частей растений для селекции. ИИ можно научить определять сорта по морфологическим признакам, например, по форме листа. Пилотный проект по идентификации десяти сортов алтайских яблонь по листьям показал успешные результаты.

В животноводстве ИИ трансформирует подходы к управлению поголовьем. Системы чипирования и видеоаналитики позволяют идентифицировать животных, следить за их поведением и физиологическим состоянием. Это помогает организовать индивидуальное кормление, оптимизировать ветеринарное обслуживание и условия содержания.

ИИ также используется в логистике и мониторинге. Алгоритмы компьютерного зрения инспектируют и сортируют сырьё, а системы прогнозного обслуживания предсказывают поломки оборудования. Умные датчики контролируют состояние складов и прогнозируют потери продукции.

По мнению эксперта, внедрение ИИ перестало быть вопросом престижа и стало условием выживания в конкурентной борьбе. Данные становятся ключевым активом, а ИИ — необходимым инструментом для их управления.