Студенты АлтГТУ создали алгоритм для сортировки гречихи

Студенты третьего курса АлтГТУ Иван Руднев и Ян Врон разработали алгоритм на базе глубокого машинного обучения для выявления примесей в гречневой крупе. Традиционные оптические системы часто не замечают такие примеси из-за схожести с эталонным зерном по цвету, но новый алгоритм учитывает также форму и текстуру поверхности.

Разработка стала результатом трёхнедельной производственной практики на предприятии компании «Руспром Meyer». Алгоритм позволяет комплексно анализировать сырьё и эффективно отделять годные продукты от отходов.

В ходе практики студенты освоили различные методы контроля качества: работали с RGB-камерами для простой цветовой сортировки, применяли UHD-камеры для детального анализа, использовали камеры ближнего инфракрасного диапазона InGaAs и рентген-детекторы для выявления минеральных примесей. Также они научились сортировать полимеры и отделять ПЭТ от других видов пластика.

Куратор практики от «Руспром Meyer» Михаил Яценко отметил, что программа сортировки адаптируется под конкретные требования предприятия. Сначала специалист определяет критерии годного продукта, затем настраивает программу и проводит тестовую сортировку. При необходимости настройки корректируются.

Доцент кафедры «Технология хранения и переработки зерна» АлтГТУ Сергей Брасалин подчеркнул важность прямого взаимодействия студентов с производствами. По его мнению, такая практика помогает будущим специалистам лучше понять рынок оборудования и подготовиться к профессиональной деятельности.

Компания «Руспром Meyer» представила технологию AI Deep Learning для сортировки сырья в России в 2023 году. В 2024 году запущена программа «Академия роста. Молодые кадры» для целевой подготовки студентов. В будущем предприятие планирует привлекать университеты из других регионов.